Alguns agentes desempenharam o papel de prisioneiros, atuando como membros de gangues e agitar em apuros, incluindo um motim de simulação. O mais tardar na prisão de artes tem um treino — o corpo armaduras, escudos, capacetes de motim, bombas de fumaça, máscaras de gás. E, a broca deste ano, computadores que podia ver a ação.
Empoleirado acima do pátio de prisão, cinco câmeras controladas os prisioneiros do espectáculo, e software de inteligência artificial analisadas as imagens para reconhecer rostos, gestos e padrões de comportamento de grupo. Quando dois grupos de detentos mudou-se para o outro, o sistema de computador experimental enviou um alerta — uma mensagem de texto — a um oficial de correcções que alertou para um incidente de potencial e deu o local.
Os computadores não conseguem fazer nada mais do que os oficiais que constantemente assistir monitores de vigilância em condições ideais. Mas, na prática, oficiais são muitas vezes distraídos. Quando mudar de turnos, uma observação que vale a pena passar ao longo pode ser esquecida. Mas máquinas não piscar ou esquecer. Eles são assistentes incansáveis.
O entusiasmo para esses sistemas se estende muito além prisões da nação. Câmeras de alta resolução, de baixo custo estão se proliferando, encontrados em produtos como smartphones e laptops. O custo de armazenar imagens está caindo, e novos algoritmos de software para a mineração, correspondência e examinando a avalanche de dados visuais estão a progredir rapidamente.
Um sistema de visão computacional pode assistir a um quarto de hospital e recordar os médicos e enfermeiros para lavar as mãos ou alertam para pacientes agitados que estão em perigo de cair fora da cama. Ele pode, através de um computador equipado de espelho, lido face do homem detecte sua freqüência cardíaca e outros sinais vitais. Ele pode analisar expressões de uma mulher como ela observa um trailer do filme ou lojas on-line e ajudar os comerciantes adequar suas ofertas em conformidade. Visão computacional também pode ser usado em shoppings, schoolyards, plataformas de metrô, complexos de escritório e estádios.
Tudo o que poderia ser útil — ou alarmantes.
"Máquinas definitivamente será capazes de nos observar e compreender-nos melhor," disse Hartmut Neven, um cientista da computação e especialista de visão ao Google. "Onde leva a que é incerto".
O Google tem sido tanto na vanguarda da tecnologia de desenvolvimento e fonte de ansiedade circundantes. Seu serviço Street View, que permite a Internet users zoom de cima em um determinado local, enfrentou denúncias de privacidade. Google irá Desfoque de habitações, a seu pedido.
Google também introduziu um aplicativo chamado óculos de proteção, que permite às pessoas tirar uma foto com um smartphone e procurar na Internet imagens de correspondência. Os executivos da empresa decidiram excluir um recurso de reconhecimento facial, que temiam que pode ser usada para localizar informações pessoais sobre as pessoas que não sabia que eles estavam sendo fotografados.
Apesar desses dilemas, visão computacional está se movendo para o mainstream. Com essa evolução tecnológica, os cientistas prevêem, pessoas serão cada vez mais cercadas por máquinas que não só podem ver mas também razão sobre o que eles estão vendo, em sua própria maneira limitada.
Os usos, observou Frances Scott, um especialista em tecnologias de vigilância ao Instituto Nacional de Justiça, órgão de investigação do departamento de Justiça, podem permitir que as autoridades a manchar um terrorista, identificar uma criança perdida ou localizar paciente um Alzheimer que tenha afastou.
O futuro da aplicação da lei, segurança nacional e operações militares dependerá provavelmente de máquinas atentos. Há alguns meses atrás, o Defense Advanced Research Projects Agency, braço de pesquisa do Pentágono, premiado com a primeira rodada de concessões em um programa de cinco anos de investigação chamado o olho da mente. Seu objetivo é desenvolver máquinas que podem reconhecer, analisar e comunicar o que vêem. Montados em pequenos robôs ou zangões, estas máquinas inteligentes poderiam substituir escuteiros humanos. "Estas coisas, em certo sentido, poderiam ser membros da equipe,", disse James Donlon, gerente do programa.
Milhões de pessoas usam agora produtos que mostram os progressos realizados em visão computacional. Nos últimos dois anos, os principais serviços de compartilhamento de fotos on-line — Picasa, Google, Galeria de fotos do Windows Live da Microsoft, Flickr, Yahoo e iPhoto pela Apple — todos começaram a usar o reconhecimento de face. Um usuário coloca um nome para um rosto e as serviço encontra correspondências em outras fotografias. É uma ferramenta popular para encontrar e organizar imagens.
Kinect, um suplemento do console do jogo de Xbox 360 da Microsoft, é um avanço impressionante para visão computacional no mercado. Ele usa uma câmera digital e sensores para reconhecer as pessoas e gestos; Ele também entende os comandos de voz. Jogadores controlar o computador com ondas da mão e, em seguida, passar a fazer suas stand-ins na tela animados — conhecido como avatares — correr, saltar, swing e dançar. Desde Kinect foi apresentada em novembro, os Comentadores jogos tem aplaudido e vendas estão crescendo.
A Microsoft, o Kinect não é apenas um jogo, mas um passo para o futuro da computação. "É um mundo onde a tecnologia mais fundamentalmente entende, assim você não precisa entendê-la," disse Alex Kipman, um engenheiro da equipe que criado Kinect.